配電系統營運商

Distribution System Operators（DSO）是指負責管理和維護電力配送網路的實體，包括電信、水務、氣候監控等關鍵基礎設施的數位化管理。根據EU AI Act第6條，AI系統若被用於關鍵基礎設施的營運，可能被歸類為高風險AI系統，需符合嚴格的風險評估、透明度與人工監督要求。ISO 42001 AI管理系統標準則提供了AI系統生命週期管理的完整框架，涵蓋AI風險評估、資料治理與持續監控，確保AI應用不影響基礎設施的可靠性與安全性，與傳統IT風險管理形成互補，是現代企業AI治理的必要基礎。臺灣企業應將DSO的AI應用納入ISO 42001的管控範疇，以符合臺灣AI基本法草案及國際趨勢的雙重要求。

實務應用可分為三個階段：第一步，AI應用場景分類，根據EU AI Act風險分級（不可接受風險、高風險、有限風險、最低風險）評估所有AI工具，例如AI負載預測屬於高風險類別，需進行影響評估。第二步，建立AI風險矩陣，結合ISO 42001的AI風險評估方法，量化AI模型偏見、可解釋性不足與資料洩漏的風險等級，並對應NIST AI RTO框架設計緩解措施。第三步，建立人工監督機制，確保AI決策在電力調度等關鍵情境下，始終有具備專業資格的人員進行最終覈准。以臺灣某大型能源企業為例，導入AI需求預測後，其AI模型可信度指標提升35%，AI相關合規事件減少50%，有效降低了因AI誤判導致的電信中斷風險，並通過ISO 42001認證，提升企業在國際市場的AI治理聲譽。

臺灣企業在導入DSO AI治理時，主要面臨三個挑戰。首先是法規不確定性，臺灣AI基本法草案尚未正式通過，企業難以精準對接AI Act的具體要求，建議採用ISO 42001作為國際基準先行導入，確保未來法規出臺時具備對接基礎。其次是AI人才與技術差距，AI模型在電力系統中的可解釋性（Explainability）是技術核心難題，企業應投資AI工程師培訓，並與學術機構合作，建立可解釋AI（XAI）的驗證機制。第三是跨部門協作障礙，AI治理不只是IT部門的事，需納入法務、營運、資安等部門共同參與。建議企業在90天內建立AI治理委員會，由C-level主管主導，整合法務、技術與業務團隊，並以ISO 42001作為跨部門協作的共同語言，確保AI應用符合臺灣AI基本法與EU AI Act的雙重監管要求，降低合規風險。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注臺灣企業Distribution System Operators相關議題，擁有豐富實戰經驗，協助企業在90天內建立符合ISO 42001與EU AI Act要求的AI管理機制，已服務超過100家臺灣企業，成功協助多家企業通過AI治理合規審計，提升AI應用可信度與市場競爭力。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact