作物系統模型

Crop Systems Models（CSMs）是基於物理、生物、化學原理建立的電腦模擬系統，用於描述作物與環境之間的交互作用。這些模型通常包含土壤水力傳導、光合作用、呼吸作用、碳氮循環及養分利用等子模型。根據 IPCC（氣候變化專門委員會）最新報告及 IPCC AR6 氣候情境數據，CSMs 已成為評估氣候變遷對全球糧食安全衝擊的核心工具。與單一生理模型不同，CSMs 具備跨時空尺度的整合能力，能模擬不同氣候情境（如 SSP2-4.5、SSP5-8.5）下的作物產量波動。在企業風險管理框架中，CSMs 屬於「情境分析（Scenario Analysis）」的核心組件，協助企業預測未來30-50年的原料供應風險，符合 ISO 31000 風險管理框架中「風險識別與評估」的核心要求。值得注意的是，CSMs 與單純的統計模型不同，其具備因果機制描述能力，使風險預測更具可解釋性，而非僅依賴歷史數據外推。

CSMs 在企業風險管理中的應用可分為三個具體步驟：第一步為「情境建構」，企業需根據 IPCC AR6 氣候情境（如 RCP8.5 高排放情境）設定未來20年的氣候變遷參數，包括溫室氣體濃度、降雨模式及極端氣候事件頻率。第二步為「模型校準與驗證」，利用歷史氣候數據（如過去30年的氣象站數據）校準模型參數，確保模型在特定地理區域的準確性。第三步為「風險量化與決策支援」，透過模型輸出不同情境下的產量波動預測，計算供應中斷風險的期望損失（Expected Loss）。例如，某食品企業可利用 CSMs 預測未來10年小麥產量在溫室氣體排放持續上升情境下的波動幅度，進而決定是否需要分散採購來源或建立戰略庫存。實務上，這類模型已協助跨國食品、紡織及生物能源企業將氣候風險納入其 ERM（企業風險管理）系統，使風險容忍度設定有據可依。

台灣企業導入 CSMs 主要面臨三項挑戰。第一項是「數據基礎不足」，台灣農業氣象觀測站密度與氣候情境數據的在地化程度仍有提升空間，企業需建立或採購高解析度氣候數據集。第二項是「跨部門協作障礙」，CSMs 的輸出通常被視為技術性報告，難以直接對應到財務、法務或採購部門的決策語言。第三項是「人才缺口」，具備氣候科學、作物生理學與風險建模三項專業的複合型人才在台灣極為稀缺。克服方法包括：首先，與學術機構或氣候科技新創建立合作關係，獲取專業模型能力；其次，將 CSMs 的輸出轉化為財務語言，如「單位產量波動對毛利率的影響百分比」，以符合企業治理需求；第三，依據 ISO 31000 建立跨部門風險治理委員會，確保模型輸出能直接驅動風險處理選項（如供應商多元化、氣候適應型品種導入等）。

積穗科研股份有限公司（Winners Consulting Services Co., Ltd.）專注台灣企業Crop Systems Models相關議題，擁有豐富實戰輔導經驗，協助企業在90天內建立符合國際標準的管理機制，已服務超過100家台灣企業。申請免費機制診斷：https://winners.com.tw/contact