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自動駕駛

自動駕駛指車輛無需人類干預,能自主感知並導航的技術。此技術適用於汽車製造與軟體開發,對企業意味著龐大商機,但也帶來嚴峻的功能安全與網路安全風險,需遵循ISO 26262等標準管理。

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問答解析

Autonomous driving是什麼?

自動駕駛(Autonomous Driving)指車輛系統在無需或僅需極少人類干預下,能持續執行部分或全部動態駕駛任務(Dynamic Driving Task, DDT)的技術。其發展依據國際汽車工程師學會(SAE)制定的J3016標準,分為Level 0至Level 5共六個等級。Level 2以下仍需駕駛員監控,屬於輔助駕駛;Level 3以上則由系統在特定條件下負責駕駛。在風險管理體系中,自動駕駛的複雜性使其成為功能安全(ISO 26262)與網路安全(ISO/SAE 21434)的核心議題。功能安全確保系統故障不會導致危害,網路安全則防範惡意攻擊。這兩者共同構成了自動駕駛安全(Safety and Security)的基礎,確保技術在帶來便利的同時,也能保障生命財產安全。

Autonomous driving在企業風險管理中如何實際應用?

企業在開發自動駕駛系統時,需整合功能安全與網路安全風險管理。實務應用步驟如下:1. **風險評估整合**:依據ISO 26262執行危害分析與風險評估(HARA),並依據ISO/SAE 21434進行威脅分析與風險評估(TARA),全面識別系統故障與惡意攻擊的潛在風險。2. **安全設計導入**:在開發初期即採納「安全與資安依設計(Safety and Security by Design)」原則,將冗餘設計、安全啟動、加密通訊等機制整合至系統架構中。3. **持續驗證與監控**:建立完整的測試驗證計畫,並在產品上市後持續監控威脅情資與漏洞,建立事件應變流程。例如,一家台灣車用電子廠在導入其ADAS產品時,透過此流程,使其產品的ASIL等級符合性提升至99%,並成功通過歐洲車廠的網路安全稽核,將潛在召回風險降低了25%。

台灣企業導入Autonomous driving面臨哪些挑戰?如何克服?

台灣企業導入自動駕駛技術面臨三大挑戰:1. **國際法規接軌困難**:對聯合國UN R155(網路安全)與UN R156(軟體更新)等新興法規的理解與實踐能力不足。2. **跨領域人才稀缺**:缺乏同時精通車輛工程、軟體、功能安全與網路安全的複合型人才。3. **供應鏈安全管理複雜**:難以確保上游晶片或軟體供應商的產品符合整車廠的安全要求。對策如下:首先,應建立專責的PSIRT(產品安全事件應變團隊),並導入ISO/SAE 21434管理流程,將法規要求系統化(預計6個月)。其次,與外部專業顧問合作,進行客製化教育訓練,加速內部人才養成。最後,修訂供應商管理流程,要求供應商簽署網路安全協議,並提供必要的安全證明文件,將風險向上游轉移。

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