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車用數位分身

車用數位分身是實體車輛、其系統與運作流程的虛擬模型。應用於車輛生命週期的設計、測試、營運與維護階段,能進行網路安全威脅建模、功能安全驗證與預測性維護,協助企業降低開發成本並有效緩解風險。

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問答解析

Automotive Digital Twins是什麼?

車用數位分身(Automotive Digital Twins)是實體車輛一個動態、高保真度的虛擬複製品,涵蓋其電子控制單元(ECU)、軟體、網路架構及物理動態。它與實體車輛保持數據同步,即時反映其運作狀態。在風險管理體系中,其定位為一個「虛擬測試平台」,尤其在遵循 ISO/SAE 21434《道路車輛-網路安全工程》標準時至關重要。企業可利用數位分身進行威脅分析與風險評估(TARA),在開發早期「左移」安全測試,模擬各種攻擊情境以識別漏洞。這也支援了 ISO 26262《道路車輛-功能安全》的要求,允許在安全的虛擬環境中進行故障注入測試。相較於靜態的CAD模型或單純的模擬,數位分身是一個與實體資產持續互動、共同演進的「活模型」。

Automotive Digital Twins在企業風險管理中如何實際應用?

企業應用車用數位分身管理風險的步驟主要有三:第一步是「模型建構與數據整合」,整合車輛的CAD設計、軟體代碼、感測器數據與車載網路(CAN bus)日誌,建立高保真度的虛擬模型。第二步是「威脅分析與風險評估(TARA)」,依據 ISO/SAE 21434 的方法論,在數位分身上模擬各種攻擊情境,如GPS欺騙、ECU韌體竄改,以評估潛在衝擊與攻擊可行性,量化網路安全風險。第三步是「安全驗證與持續監控」,在數位分身中部署並驗證安全控制措施(如入侵偵測系統)的有效性。例如,有國際車廠利用數位分身模擬OTA(空中下載)更新流程,成功在部署前識別出數個高風險漏洞,將安全驗證週期縮短了40%,確保了產品符合UNECE R155法規要求,並使相關稽核的通過率達到100%。

台灣企業導入Automotive Digital Twins面臨哪些挑戰?如何克服?

台灣企業導入車用數位分身主要面臨三大挑戰:首先是「高昂的建置成本與技術門檻」,建立高保真度模型需要大量運算資源、專業軟體及跨領域整合人才。其次是「數據整合與標準化困難」,來自不同供應商的零組件數據格式與通訊協定不一,導致模型整合耗時費力。最後是「缺乏完整的法規對應實踐」,如何將數位分身的模擬結果,轉化為符合車輛安全審驗中心(VSCC)等主管機關要求的合規證據,尚無標準化流程。對策上,建議採用漸進式導入,從動力系統等關鍵ECU開始建立數位分身(預期時程3-6個月);同時,應建立企業內部數據治理框架,要求供應鏈提供標準化數據,並與積穗科研等專業顧問合作,制定將模擬報告轉化為UNECE R155合規文件的標準作業程序(SOP),以確保稽核的可追溯性(預期時程6-12個月)。

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